🧠 认知教育实验室
主路径 ← 学习地图 · 学习地图 / 概念地图 · 能力中心 · 搜索 · 家长 30 秒说明
🗺️

数学四层概念地图

学什么 · 怎么理解 · 怎么练

内容结构导航(非练习成绩)

一眼看清六条内容线、核心模型与练题入口的关系。

因为: 先选内容线,再进考法练或训练器;避免在专家层迷路。

回学习地图 · 今日推荐 →

练前信心

  • 靠谱: 四层地图与 wiki 核心模型数一致,练题仍走矩阵考法。
  • 学得会: 先定位在六条内容线的哪一格,再开练。
  • 下一步: 主按钮回学习地图或能力中心开练。
更多说明(教师 / 研发)

四层:体系 → 核心模型 → 六步 workflow → 训练器;与 5 个过程训练器不同层级。

练习记录是代理指标,不是成绩或能力认证。

学得会 · 这条线

地图帮你「定位」,真正提分靠按考法练 + 报告复盘。

  • 第一层:代数/方程/函数/几何/统计/建模六线
  • 第二层:核心知识模型(可迁移单元)
  • 第三层:六步理解;第四层:过程训练器
打开能力中心 · 开练 →

核心知识模型(wiki 36项)与 5 个认知过程训练器(MVP)是不同层级,不要混称「认知模型」。专家入口: 训练器 · 错因说明

四层如何配合

内容分层与主学习路径分开:下面先讲概念结构,文末再附「练 → 报告 → 训练器」练习路径(练习代理,非能力认证)。

从内容地图到过程训练器,四层分工不同: 核心知识模型 是「学什么」, 六步理解框架 是「怎么理解」, 认知过程训练器 是「怎么练过程」。

第一层 · 六大知识体系

内容主地图:每条线再拆核心知识模型与考法练习。

第二层 · 36 个核心知识模型

wiki 跨题可迁移单元;每个模型在 wiki 有 workflow 六步页(knowledge/wiki/workflows/)。

🔢 代数基础 (8 项) 进入体系 →
⚖️ 方程系统 (6 项) 进入体系 →
📈 函数系统 (10 项) 进入体系 →
📐 几何体系 (7 项) 进入体系 →
📊 统计与概率 (3 项) 进入体系 →
🔧 应用建模 (2 项) 进入体系 →

第三层 · 六步理解框架

理解任意核心知识模型的统一结构:先看它是什么,再看什么时候用、怎么用、哪里会错。每个核心模型在 wiki 中对应一个 workflow 标识(共 36 个,如 二次函数 )。 浏览全部解题步骤 →

1
对象

这是什么知识?它处理什么数学对象?

2
结构

内部组成、变量关系和关键条件是什么?

3
触发

题目出现哪些信号时应该调用它?

4
操作

标准步骤是什么?每一步为什么合法?

5
易错

学生常在哪些条件、符号或方向上出错?

6
反例

什么时候不能用?边界条件是什么?

第四层 · 认知过程训练器(MVP)

5 个工程样例,练触发、操作与易错;多个核心知识模型可映射到同一训练器。过程代理,非课标能力认证(公理 A7)。

核心知识模型(wiki) 过程训练器 对齐
代数基础 有理数运算 等价变换训练器 已对齐
代数基础 整式运算 等价变换训练器 已对齐
代数基础 因式分解 等价变换训练器 已对齐
代数基础 幂的运算 等价变换训练器 已对齐
代数基础 科学记数法 等价变换训练器 已对齐
代数基础 无理数估算 等价变换训练器 已对齐
代数基础 分式运算 等价变换训练器 部分覆盖
代数基础 二次根式 等价变换训练器 部分覆盖
方程系统 等式的基本性质 等价变换训练器 已对齐
方程系统 一元一次方程 等价变换训练器 已对齐
方程系统 二元一次方程组 等价变换训练器 已对齐
方程系统 一元二次方程 等价变换训练器 已对齐
方程系统 分式方程 等价变换训练器 已对齐
方程系统 不等式组 等价变换训练器 已对齐
函数系统 平面直角坐标系 输入输出映射训练器 已对齐
函数系统 函数的概念 输入输出映射训练器 已对齐
函数系统 正比例函数 输入输出映射训练器 已对齐
函数系统 一次函数 输入输出映射训练器 已对齐
函数系统 一次函数与方程不等式 输入输出映射训练器 已对齐
函数系统 反比例函数 输入输出映射训练器 已对齐
函数系统 二次函数 输入输出映射训练器 已对齐
函数系统 二次函数顶点式 输入输出映射训练器 已对齐
函数系统 二次函数与一元二次方程 输入输出映射训练器 已对齐
函数系统 二次函数最值问题 输入输出映射训练器 已对齐
几何体系 平行线 几何证明训练器 已对齐
几何体系 三角形中位线 几何证明训练器 已对齐
几何体系 等腰三角形 几何证明训练器 已对齐
几何体系 全等三角形 几何证明训练器 已对齐
几何体系 几何证明训练器 已对齐
几何体系 相似三角形 几何证明训练器 已对齐
几何体系 特殊角三角函数 几何证明训练器 已对齐
统计与概率 统计量选择 等价变换训练器 部分覆盖
统计与概率 图表信息读取 等价变换训练器 部分覆盖
统计与概率 概率基本模型 等价变换训练器 部分覆盖
应用建模 等量关系抽取 等价变换训练器 部分覆盖
应用建模 函数应用建模 输入输出映射训练器 部分覆盖

主学习路径(与概念分层分开)

练一小段 → 看报告 → 可选进训练器;与上面四层概念地图互补。

索引数据由 scripts/compile_math_architecture.py 从 wiki core-model-kinds.json 生成,与仓库内「核心模型-站点认知模型映射」表对齐。

含错因说明 slug(练习代理,非诊断结论)

家长 30 秒说明— 练了什么 / 弱在哪 / 下一步(练习代理)。